Mencoba Microsoft 365 Copilot, Hasilnya Jadi Laporan Penelitian

| |
A small robot sits on a laptop keyboard beside a pink pen holder, symbolizing technology and innovation.

Awalnya, kami hanya ingin mencoba salah satu agent di Microsoft 365 Copilot yang bernama Researcher.

Tidak ada rencana membuat penelitian besar. Kami hanya memasukkan sebuah pertanyaan sederhana:

Bagaimana dampak kecerdasan buatan terhadap dunia kerja?

Pertanyaannya memang cukup luas. Namun, kami ingin melihat sejauh mana Researcher dapat membantu mencari informasi, menghubungkan beberapa sumber, dan menyusun hasilnya menjadi sesuatu yang mudah dipahami.

Ternyata, hasilnya cukup menarik.

Dari satu pertanyaan sederhana tersebut, kami mendapatkan sebuah laporan penelitian sosial, beberapa grafik, dokumen Microsoft Word, contoh kuesioner, hingga presentasi profesional.

Researcher Membantu Mengumpulkan Bahan Penelitian

Langkah pertama dilakukan menggunakan Researcher dalam Microsoft 365 Copilot.

Researcher membantu mengumpulkan informasi mengenai perubahan dunia kerja akibat perkembangan AI. Pembahasannya meliputi dampak AI terhadap produktivitas, perubahan tugas di dalam pekerjaan, keterampilan yang semakin dibutuhkan, risiko kesenjangan keterampilan, serta kesiapan perusahaan dan pekerja di Indonesia.

Hasil yang diberikan bukan hanya jawaban singkat. Researcher menyusun informasi menjadi laporan yang cukup terstruktur, lengkap dengan data dan sumber yang dapat diperiksa kembali.

Namun, hasil tersebut belum langsung dapat dipublikasikan.

Beberapa bagian masih terasa seperti laporan formal. Ada angka yang perlu diberikan konteks, istilah yang perlu disederhanakan, dan kesimpulan yang perlu diperiksa agar tidak menimbulkan pemahaman yang keliru.

Di sinilah Copilot Chat dan pemeriksaan manusia berperan.

Hasil Riset Dikembangkan Menjadi Laporan

Informasi dari Researcher kemudian disusun kembali menjadi sebuah laporan studi literatur.

Laporan tersebut membahas latar belakang perkembangan AI, perubahan dunia kerja, dampak terhadap produktivitas, pekerjaan yang memiliki tingkat paparan relatif tinggi, keterampilan yang semakin dibutuhkan, risiko sosial, dan beberapa rekomendasi bagi pekerja maupun perusahaan.

Salah satu hal penting yang kami temukan adalah bahwa pekerjaan yang terpapar AI tidak otomatis berarti pekerjaan tersebut akan hilang.

Dalam banyak kasus, AI lebih mungkin mengubah beberapa tugas di dalam suatu pekerjaan. Tugas administratif, pencarian informasi, pembuatan draf, dan analisis awal dapat dibantu oleh AI. Namun, manusia tetap dibutuhkan untuk memberikan konteks, memeriksa hasil, berkomunikasi, dan mengambil keputusan.

Artinya, perubahan mungkin lebih dahulu terjadi pada cara pekerjaan dilakukan, bukan langsung pada hilangnya seluruh profesi.

Data Diubah Menjadi Grafik agar Lebih Mudah Dipahami

Laporan yang hanya berisi paragraf panjang tentu kurang menarik untuk dibaca. Karena itu, beberapa data utama kemudian dikembangkan menjadi grafik.

Grafik tersebut membahas beberapa hal, antara lain:

  • Tingkat paparan pekerjaan global terhadap generative AI.
  • Penggunaan AI dalam pekerjaan di Indonesia.
  • Perbedaan manfaat produktivitas antara pengguna harian dan pengguna tidak rutin.
  • Kesiapan perusahaan dalam menyediakan pelatihan, talenta digital, dan tata kelola AI.

Setiap grafik juga dilengkapi dengan deskripsi singkat.

Tujuannya agar pembaca tidak hanya melihat angka, tetapi juga memahami konteksnya. Sebab, angka dari penelitian yang berbeda belum tentu mengukur hal yang sama dan tidak selalu dapat dibandingkan secara langsung.

Laporan Kemudian Dibuat dalam Microsoft Word dan PowerPoint

Setelah isi dan grafik selesai, materi tersebut dimasukkan ke dalam Microsoft Word.

Dokumen Word dilengkapi dengan cover, ringkasan eksekutif, struktur pembahasan, tabel, grafik, interpretasi, kesimpulan, rekomendasi, dan daftar sumber.

Isi laporan kemudian diringkas lagi menjadi presentasi Microsoft PowerPoint.

Dalam proses ini, seluruh paragraf tidak langsung dipindahkan ke dalam slide. Materi dipilih kembali agar setiap slide menyampaikan satu pesan utama. Angka penting dibuat lebih menonjol, sedangkan uraian panjang dipadatkan agar lebih nyaman dipresentasikan.

Dari eksperimen sederhana tersebut, kami akhirnya menghasilkan:

  • Laporan studi literatur.
  • Grafik dan interpretasi data.
  • Dokumen Microsoft Word.
  • Presentasi Microsoft PowerPoint.
  • Contoh kuesioner untuk penelitian lanjutan.
  • Bahan awal untuk artikel, bulletin, dan ebook.

Cukup banyak hasil yang berasal dari satu pertanyaan awal.

Apakah Semuanya Dibuat Otomatis oleh Copilot?

Tidak.

Copilot memang membantu mempercepat proses, tetapi manusia tetap memegang kendali.

Manusia masih harus menentukan pertanyaan, memilih ruang lingkup pembahasan, memeriksa sumber, memahami konteks data, memperbaiki bahasa, dan memastikan kesimpulan tidak terlalu luas.

Tampilan dokumen, pemilihan grafik, interpretasi data, dan keputusan untuk mempublikasikan hasilnya juga tetap memerlukan pemeriksaan manusia.

Pendekatan yang kami gunakan adalah: AI-assisted, human-reviewed.

AI membantu mengurangi pekerjaan awal yang memerlukan banyak waktu. Namun, manusia tetap bertanggung jawab atas kualitas dan hasil akhirnya.

Hal ini penting karena hasil AI masih dapat mengandung kesalahan, informasi yang kurang lengkap, atau kesimpulan yang kehilangan konteks. Karena itu, hasil dari Copilot sebaiknya tidak langsung dianggap benar tanpa pemeriksaan.

Bukan Sekadar Membuat Tulisan

Pengalaman ini membuat kami melihat Microsoft 365 Copilot dari sudut pandang yang lebih luas.

Copilot bukan hanya alat untuk membuat email atau menyusun paragraf. Copilot dapat menjadi bagian dari sebuah proses kerja, mulai dari mengumpulkan informasi, menyusun bahan, membuat laporan, mengembangkan visualisasi, hingga menyiapkan presentasi.

Pola yang sama dapat diterapkan untuk berbagai kebutuhan perusahaan, seperti:

  • Riset pasar.
  • Analisis tren industri.
  • Penyusunan proposal.
  • Pengembangan materi pelatihan.
  • Pembuatan laporan manajemen.
  • Persiapan presentasi.
  • Penyusunan artikel dan newsletter.
  • Pengelolaan pengetahuan internal.

Satu hasil riset juga dapat digunakan kembali dalam berbagai bentuk. Sebuah laporan dapat dikembangkan menjadi artikel website, bulletin, ebook, infografik, presentasi, newsletter, atau materi webinar.

Jadi, manfaat Copilot bukan hanya membuat pekerjaan lebih cepat. Copilot juga membantu perusahaan memanfaatkan kembali informasi yang sudah dimiliki.

Copilot Tetap Membutuhkan Lingkungan Kerja yang Siap

Walaupun kemampuan Copilot cukup luas, penerapannya tidak cukup hanya dengan membeli lisensi.

Copilot akan memberikan hasil yang lebih baik jika data perusahaan sudah tersimpan dan tertata dengan benar. Struktur OneDrive dan SharePoint perlu diperhatikan, hak akses pengguna perlu diperiksa, dan informasi sensitif harus mendapatkan perlindungan yang sesuai.

Pengguna juga perlu memahami kapan AI dapat membantu dan kapan hasilnya harus diperiksa lebih dalam.

Karena itu, penerapan Copilot sebaiknya dilakukan secara bertahap. Perusahaan dapat memulai dari beberapa pengguna dan skenario kerja yang jelas, kemudian mengukur manfaatnya sebelum memperluas penggunaan.

Unduh Hasil Penelitiannya

Laporan ini merupakan studi literatur eksploratif dan contoh sederhana penggunaan Microsoft 365 Copilot. Laporan belum melalui proses peer review dan belum menggunakan survei lapangan mandiri.

Microsoft 365 Copilot digunakan untuk membantu proses riset, penyusunan struktur, pengembangan narasi, visualisasi, dan pembuatan presentasi. Sumber, angka, konteks, interpretasi, dan hasil akhir tetap ditinjau oleh manusia.

Silakan unduh hasil penelitiannya melalui tautan berikut:

[Unduh Laporan Dampak AI terhadap Dunia Kerja]

Laporan tersebut dilengkapi dengan grafik, deskripsi singkat setiap grafik, kesimpulan, rekomendasi, dan daftar sumber.

Ingin Mencoba Microsoft 365 Copilot di Perusahaan?

Contoh ini menunjukkan bahwa Microsoft 365 Copilot dapat digunakan lebih jauh daripada sekadar membuat teks.

Dengan data yang tertata, instruksi yang jelas, pengaturan keamanan yang tepat, dan pemeriksaan manusia, Copilot dapat membantu menciptakan proses kerja yang lebih cepat dan konsisten.

PT ARASIS Awan Teknologi membantu perusahaan menilai kesiapan Microsoft 365, menentukan skenario penggunaan Copilot, menata OneDrive dan SharePoint, meninjau keamanan identitas dan data, serta mempersiapkan program percontohan dan adopsi pengguna.

Email: [email protected]
Telepon: (021) 820-9827 WhatsApp ARASIS: +62 859-6631-7606

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *